Vizyonun nereden başladığına dair bir röportaj

Avrupa'nın endüstriyel teknoloji platformu S2 Xpeed, Orbiba Robotics kurucusuyla yaptığı röportajı yayımladı. Röportaj; yabancı ot yönetiminin neden hâlâ tarımın en zor problemlerinden biri olduğunu, otonom robotiğin saha operasyonlarını günlük düzeyde nasıl değiştirdiğini ve modüler, yapay zekâ odaklı bir platformun çalışan bir çiftlik için gerçekte ne anlama geldiğini ele alıyor.

Başlangıç noktası bir laboratuvar değil. Orbiba Robotics, bir çiftçi ailesinin içinden ve o ailenin her gün yaşadığı ekonomik gerçeklerin içinden çıktı.

"Çiftçi bir aileden geliyorum ve çiftçilerin her gün karşılaştığı zorlukları ilk elden görerek büyüdüm: işgücü kıtlığı, artan üretim maliyetleri, zorlu arazi koşulları, öngörülemeyen tarım ortamları ve kimyasal herbisitlere olan ağır bağımlılık."

Bu geçmiş, işin çerçevesini de belirledi. Çiftçiden daha sürdürülebilir üretim bekleniyor; ama aynı anda kâr marjı daralıyor, işgücü azalıyor ve çevre mevzuatı sıkılaşıyor. Dolayısıyla çözümün önce uygulanabilir ve erişilebilir olması, sonra akıllı olması gerekiyordu.

Yabancı ot neden zor bir problem

Yabancı otlar; besin, su, ışık ve alan için ürünle doğrudan yarışır. Kimyasal herbisit kullanılmadığında organik ve rejeneratif üreticiye el işçiliği ya da mekanik çapalama kalır. Her ikisi de pahalı, yavaş ve giderek daha zor bulunan işgücüne bağlı.

"Çiftçilerin, ürünle yabancı otu gerçek zamanlı ayırt edebilen ve değişken arazi koşullarında güvenle çalışabilen çözümlere ihtiyacı var."

Asıl gereksinim bu: daha fazla beygir gücü değil, mevsim boyunca ışık, toprak ve gelişim evresi değişirken bozulmayan bir hassasiyet.

Tek makineden platforma

Orbiba'nın yanıtı, yapay zekâ destekli görüntü işlemeyi otonom navigasyonla birleştiren ve tarlanın tamamına tek tip müdahale etmek yerine her bitkiyi tek tek değerlendiren bir otonom robot. Müdahale yalnızca gerekli olan noktada yapılıyor; bu da hem girdi kullanımını hem işletme maliyetini düşürüyor.

İkinci tasarım kararı modülerlik. Aynı otonom gövde, göreve ve mevsime göre farklı ekipman üniteleri taşıyor: hassas yabancı ot mücadelesi, çapalama, ekim, izleme ve gelecekte eklenecek uygulamalar. Tek platform, tek göreve özel birkaç makinenin işini yapıyor; böylece yatırım yılın çok daha büyük bir bölümünde karşılığını veriyor.

Saha verisini karara dönüştürmek

Robotun yanında Orbiba'nın saha analiz sistemi; sensörler, kameralar ve yapay zekâ modelleriyle ürün durumunu, yabancı ot yoğunluğunu ve tarla içi değişkenliği takip ediyor. Önemli olan verinin kendisi değil, neyi beslediği: daha erken müdahale, girdinin daha doğru dağıtımı ve alışkanlığa değil ölçüme dayanan bir sezon planı.

Orbiba Robotics kurucusu ve CEO'su İlker Bektaş CERN sahnesinde. Orbiba, Venture Connect programına kabul edilen ilk tarım teknolojisi girişimi oldu.

Bundan sonrası

Röportajın daha uzun vadeli bölümünde tarım; işgücüne dayalı, tepkisel bir sistemden otonom ve veriye dayalı bir sisteme geçen bir alan olarak tarif ediliyor. Tekrar eden işi robotlar üstleniyor, karar çiftçide kalıyor.

"Yapay zekâ ve robotiğin tarımı; işgücü yoğun ve tepkisel bir yapıdan, yüksek düzeyde otonom, veriye dayalı ve hassasiyet odaklı bir ekosisteme dönüştüreceğini görüyoruz."

Yol haritası; daha fazla ürün ve coğrafyada saha doğrulaması, daha geniş bir modül yelpazesi ve robotik, yapay zekâ ile saha analitiğini birleştiren entegre bir tarımsal işletim sistemi üzerinden ilerliyor. Hedef baştan sona aynı kalıyor: üretici daha sürdürülebilir üretsin, toprak sağlığı korunsun ve kimyasal bağımlılığı azalsın.

Kaynak: Bu özgün editoryal özet, S2 Xpeed'in 30 Temmuz 2026 tarihli "From Family Farms to Autonomous Fields: The Vision Behind Orbiba Robotics" röportajı temel alınarak hazırlanmıştır. Kapak fotoğrafı: Leo Dubois, Agri-Food Public Affairs Summit 2026.